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AWSとNVIDIA、エージェント型・フィジカルAI向けにGPU200万基を追加配備へ Amazon RoboticsはNVIDIAのフィジカルAIスタックを採用
出典: Amazon Press Centerhttps://press.aboutamazon.com/aws/2026/8/aws-and-nvidia-to-deliver-2-million-additional-gpus-and-next-generation-infrastructure-for-agentic-and-physical-ai公開:
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3行まとめ
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AWSは2027〜28年にNVIDIAのBlackwell Ultra・Rubin・Rubin Ultra GPUを200万基追加配備。用途にエージェント型AIとフィジカルAIを名指しする
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GTC 2026で発表した「2026年から100万基超」の計画を需要が超過したための積み増し。米政府向けにも10万基のセキュアなAI基盤を構築
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Amazon RoboticsがJetson・Omniverse・IsaacのフィジカルAIスタックを採用。シミュレーション、合成データ生成、方策学習、real-to-sim検証を倉庫自動化に使う
要約
AWSとNVIDIAは8月26日、提携の大幅拡大を発表した。AWSは2027〜28年にBlackwell Ultra・Rubin・Rubin UltraのGPU200万基をグローバルインフラに追加配備する。GTC 2026で発表済みの「2026年から100万基超」という計画を需要が上回ったための積み増しで、対象ワークロードとしてエージェント型AI、科学計算、企業の自動化と並んでフィジカルAIを名指しした。NVIDIAのVera CPUベースのインフラ提供、米政府向けの10万基のセキュアなAI基盤、Nemotron系オープンモデルのBedrock/SageMaker統合も含む。
ロボティクスに直接関わるのはAmazon Roboticsの動きで、Jetson（エッジ推論）・Omniverse（シミュレーション）・Isaac（開発ツール）というNVIDIAのフィジカルAIスタックを一括採用し、倉庫自動化のためのシミュレーション、合成データ生成、方策の学習、経路最適化、real-to-sim検証に使う。世界最大級のロボット運用者であるAmazonが自社スタックを外部プラットフォームに寄せた形で、モデル各社の発表が続いた今週、計算資源と開発基盤の側もフィジカルAIを需要の主語として扱い始めた。
出典: Amazon Press Centerhttps://press.aboutamazon.com/aws/2026/8/aws-and-nvidia-to-deliver-2-million-additional-gpus-and-next-generation-infrastructure-for-agentic-and-physical-ai公開:
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