Anthropic、AIエージェントが物理機器を操作する共通規格「Model Hardware Standard」を研究プレビュー Universal Robots・LeRobot・Doosanが参加
Anthropicは8月27日、AIエージェントが科学研究や先端製造の物理機器を安全に操作するための共通規格「Model Hardware Standard（MHS）」の研究プレビューを開始した。HHMI Janelia Research Campusと共同で作ったもので、OSと機器の間に立つ標準ドライバが「read」（温度を取る等）と「write」（設定を変える等）の単純な原語で機器を抽象化し、機器を標準形式で発見可能にする。ドライバには自然言語のタグを付けられ、従来はマニュアルや暗黙知だった機器の癖を書いておくと、能力・可変パラメータ・安全限界を記した参照ファイルが自動生成される。規格はモデル非依存で、MCP・コマンドライン・コードAPIのいずれからも操作できる。
参加組織は、Genentech（タンパク質アッセイ）、ワシントン大学Baker研（タンパク質設計スクリーニングでロボットアームがプレート受け渡しを自律化）、CMU、QuEra、Tetsuwan Scientificといった研究側に加え、ロボット側からAWS（Strands Robotsライブラリ）、Universal Robots、Doosan Robotics、Hugging Face（LeRobot）、Automata、Danaher、Tecan、QIAGEN、Raspberry Piが名を連ねる。同社は機器接続に要する統合作業が「日〜週」から「時間〜分」に縮むとし、機器側の安全限界の強制と実行前の安全チェック（機器の欠落や向きの誤りを止める）を備える一方、「Claudeはテキストと画像で物理世界を学んでおり、空間・物理推論には専門家の監督を要する限界がある」と明記した。研究プレビュー後にオープンソース化し、安全評価とベストプラクティスを併せて公開する予定。フィジカルAIの文脈では、ロボット単体の方策ではなく「機器群を横断してエージェントが動かす」層の標準化を、最大手のモデル企業が主導し始めた点が要点になる。
