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NVIDIA、エントリー向けロボットコンピュータ「Jetson Orin Nano 2」を発表 78 TOPS・8GBで推論性能2倍、2027年上半期に提供

3行まとめ
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AI演算78 TOPS、8GBメモリ、8コアArm CPU。前世代Jetson Orin Nano Superと同じ小型フォームファクタで推論性能2倍、15Wモードでは同性能で消費電力40%減
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NVIDIA Cosmos・Nemotron、Gemma 4、Qwen 3などのLLM/VLMをエッジで動かす想定。家庭用掃除ロボットの対話・ジェスチャ認識、配送・点検ドローンの実時間知覚が例
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Matic Robots(家庭用)、Wing(配送ドローン)、Cognex、Doosan Bobcatが採用・検討。ADLINK・Advantech・Seeed等25社超がキャリアボードを準備。モジュールと開発キットは2027年上半期
要約

NVIDIAは8月25日、エントリー向けのロボットコンピュータ「Jetson Orin Nano 2」を発表した。AI演算78 TOPS、8GBメモリ、8コアArm CPUを前世代のJetson Orin Nano Superと同じ小型フォームファクタに収め、推論性能を2倍、15Wモードでは同じ性能で消費電力を40%減らす。エッジでNVIDIA CosmosやNemotron、Gemma 4、Qwen 3といったLLM/VLMを動かすことを前提にしており、家庭用掃除ロボットの対話とジェスチャ検出、配送ドローンや点検ドローンの実時間知覚を用途例に挙げる。

Cognex、Doosan Bobcat、Matic Robots(家庭用掃除ロボット)、Alphabet傘下のWing(配送ドローン)が採用や検討を表明し、ADLINK・Advantech・Seeed Studio・RidgeRunなど25社超のエコシステムパートナーがキャリアボードとリファレンス設計を用意する。価格は非公開で、モジュールと開発キットの提供は2027年上半期。同社はロボティクススタックの開発者が300万人を超えたとしている。フィジカルAIの計算資源は学習側(GPU)と推論側(Jetson)に分かれ、後者の入口価格帯でVLMをオンデバイスで動かせるかが、Cosmos 3 Edgeのようなオンデバイス制御の前提になる。

出典: NVIDIA Newsroomhttps://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-jetson-orin-nano-2-robotics-computer-to-redefine-entry-level-edge-ai公開:
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